2026/04/14 | No.0213期 | Jieyun 張桔云

 

埤塘曾是桃園農業灌溉與水資源調節的重要基礎設施，如今卻在都市擴張、工業開發與土地重劃的浪潮中逐漸退場。這場地景轉型不僅是空間上的改變，更是文化記憶與環境功能的變遷。

為了追蹤這段長達八十年的地貌演變，我們將中研院數位化紙本古地圖與現代的數位圖資結合進行對接。然而，這兩者資料在記錄方式上有著本質的差異：

歷史地圖與現代數位圖資對照表

	1944年美製航拍五萬分之一地形圖	2026年RiChi電子地圖-埤塘
資料來源	美國陸軍製圖局(AMS)	現代商業衛星遙測
圖資基礎	日製地形圖為底，結合航照修測	公分級高解析度衛星影像
製作流程	早期航照→ 人工判讀描繪 →印刷製圖	衛星感測成像 →數位處理
圖資特徵	特徵符號化(線條、網點填色)	地表真實物理特徵的數位記錄
判讀難點	描繪筆觸誤差、印刷符號干擾、紙本雜訊	地物光譜相近、複雜都市地景干擾
歷史價值	記錄戰後初期完整的水利灌溉網絡	建立現代土地變遷分析之基準

 

1944年美製航拍地形圖：歷史空間的原始紀錄

這套地圖是基於1943至1944年間的航空照片人工描繪而成，代表了當時最頂尖的測繪技術。雖然它是隨著航照特徵進行修測，但最終呈現的是經由測繪員解譯後、以符號化表達的幾何邊界。在與現代影像比對時，挑戰在於如何排除印刷網點與線條的干擾，將這些人工解譯後的特徵還原為可與現代資訊對話的空間物件。

2026年RiChi電子地圖：現代埤塘的多元解析

現今影像製作則是由衛星感測器直接捕捉埤塘光譜特性，屬於數位原生的地理資訊。它不再經過人工描繪的過程，而是以超高解析度的像元記錄地物，以專業GIS工具進行數位化取得。在目前的都市化背景下，辨識核心在於如何透過數位特徵，在錯綜複雜的土地利用類型中，精確對齊並萃取出那些與80年前描繪基準一致的埤塘邊界。

 

技術精進：從「人工判讀」轉向「物件導向」的AI自動辨識

埤塘不僅是地理名片，更是台灣水利發展史的縮影。然而，要精確追蹤從1944年到現今都市化的演變過程，我們必須跨越從歷史紙本到現代數位圖資的格式不對稱性。這兩者在空間解析度、色彩表現與成像原理上完全不同：前者依賴人工解譯後的印刷符號，後者則是感測器記錄的數位光譜。

傳統的變遷分析往往侷限於視覺比對，但人眼判讀易受主觀經驗與紙本雜訊影響。面對這兩種完全不同的資料格式，我們不能只靠眼睛看，而是採用了Trimble eCognition物件導向技術 (Object-based Image Analysis, OBIA)作為突破點。這項技術就像是給電腦裝上大腦，讓它能像人類一樣“看懂”地圖上的地物：

▲ 圖3 物件導向影像分析：從影像分割到目標物萃取

語義特徵(Semantic Feature)萃取

OBIA技術不僅能處理光譜反射值，更能理解像元(Pixel)組合的形狀(Shape)、脈絡(Context)等。對於1944年的地圖，我們設定規則來識別測繪員留下的封閉區域符號；對於2026年的電子地圖，則透過影像尋找具備低反射特徵的水體物件，從而實現跨範式的特徵對齊。

抗干擾的區塊分割

傳統分析易受紙本印刷的文字雜訊干擾，而OBIA則如同賦予電腦視覺邏輯(Visual Logic)，讓系統能識別出封閉曲線內含有水色符號的空間物件，這才是跨越80年誤差的關鍵，大幅提升了與現代衛星邊界比對的吻合度。

自動化影像分析準則(Rule Set)

透過AI圖像解析技術，將複雜的地圖比對從數週的人工判讀縮短至數小時。這不僅是效率提升，更是將地理判讀經驗轉化為AI自動化準則流程 。

 

變遷分析：三大典型場景中的埤塘演化

在技術實踐上，透過上述建立的自動化影像分析準則，這整個計算過程僅以半小時
即可高效完成古地圖上的埤塘成果擷取。針對1944年美製地形圖所涵蓋的特定區域(註：非全桃園地區)，我們共計萃取出約1,423處埤塘物件，總面積約3,916.9公頃。

關於古今對比的詳細量化數據與消長統計，我們將在下一段落進行深度剖析；在進入整體數據討論之前，我們透過跨時空影像的精確疊合，識別出桃園埤塘在過去八十年間的三個具備代表性的典型場景，藉此深入說明不同空間背景下的時空演化樣態：

農業水利地景保存區—觀音區

在1944年的美製地形圖中，觀音區展現了密集且完整的埤塘網絡，作為當時傳統農業社會中至關重要的灌溉核心。橫跨80年後，對比RiChi電子地圖可發現，該區地景輪廓大致維持原有樣貌，整體開發強度相對較低 。因此保留了桃園較完整的水文結構，成為觀察傳統水塘農業文化的重要參考區域，也反映人與水資源長期共存的發展型態。

▲ 圖4 桃園觀音區

高度都市化開發區—桃園市政府周邊

回溯1944年紀錄，桃園區遍布支持市郊農業的灌溉埤塘 ；然而到了2026年(向右滑動)，原本的水體空間大多已被高密度建築與交通設施取代 。根據統計分析，該區埤塘消失率高達75%，而在流失的土地中，有高達85%的土地已轉化為不透水的建築用地 。

▲ 圖5 桃園市政府周邊

產業開發與功能轉型區—桃園機場周邊

位於桃園機場周邊的埤塘群落，經歷了從大規模水塘系統轉向多功能利用的發展歷程。1944年時，這裡擁有大型的水塘網絡系統 ；但在航空城開發與工業區重劃的影響下，2026年的RiChi電子地圖顯示，多數埤塘已轉型為兼具蓄水、防洪與休閒功能的生態型水域空間。此變化顯示，在高度土地開發壓力下，區域發展逐漸走向環境保護與經濟建設並存的調適模式。

▲ 圖6 桃園機場周邊

 

桃園各鄉鎮埤塘變遷統計分析(1944 vs 2026)

▲ 圖7 桃園各鄉鎮埤塘變遷統計分析

根據eCognition的物件導向分析結果顯示，桃園臺地的水文地景結構在過去80年間經歷了顯著變化。若從絕對面積的流失量來看，傳統的農業與工業混合帶承受了最大的削減壓力。新屋區消失面積居全桃園之冠，約479.2公頃，楊梅區與中壢區亦分別減少了約398.1公頃與378.2公頃。在產業開發、交通建設與土地重劃需求持續增加的背景下，即便長期以農業為主的區域，其水文空間亦面臨明顯的轉型與縮減。

與此同時，消失率與新增率數據進一步反映了地景演變的雙向特徵(消失率%：1944年存在至2026年消失之面積 / 1944年原始面積；新增率%：2026年新增之埤塘面積 / 1944年原始面積)。在高度都市化與臺地邊緣的龍潭區，以81.7%的消失率成為流失比例最高的行政區，桃園區(77.2%)、平鎮區 (77.0%)與八德區(75.5%)緊隨其後。這顯示位於市中心及周邊衛星市鎮的高密度水體，已大規模轉為建築用地或交通設施，昔日的藍色水網已被不透水的水泥鋪面所取代。

相較之下，觀音區呈現出截然不同的變化趨勢。該區消失率僅27.1%，為全桃園最低，且新增面積約194.4公頃，高於同期消失面積(約124.1公頃)，是少數面積維持穩定的區域。此一趨勢與觀音區作為農業重點發展區的土地利用型態，以及近年推動埤塘整併與活化政策有關。部分埤塘在保留灌溉與蓄水功能的同時，亦透過景觀改善與公共設施規劃，轉化為兼顧環境維護與公共使用的生態教育實踐場域。

綜觀整體統計，桃園臺地的埤塘變遷非單一趨勢，呈現出市區中心消失較多，農工交錯帶減幅亦大，僅部分農業區變動較小。這些差異反映了都市化程度、產業結構與政策導向對地景的影響。透過物件導向影像分析建立的時序資料，不僅量化了地貌轉變的規模，更為未來水資源治理與埤塘保存策略提供了科學的比較基準，理解區域人地關係演變的重要線索。

整體而言，桃園埤塘面積的縮減與轉移，不僅是水文地景的空間重組，更是地方發展從農業生產轉向都市化進程的具體指標 。當古老地圖遇見現代智能技術，產生的不僅是技術的突破，更是文化傳承的創新模式。

透過OBIA技術快速萃取空間資訊，能協助理解農業、城市與產業發展間的互動邏輯 ，使地理分析超越工具層次，成為連結過去與未來的橋樑。這些跨越時空的資訊將轉化為協助政府執行都市規劃、生態復育及滯洪防災決策時的重要指引，為現正進行中的水資源管理奠定更具韌性的發展基石。

 

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Jieyun 張桔云 任職於空資智能事業部，熱衷透過遙測影像觀察地球，探索世界，並親身體驗在地風情。