eCognition

eCognition Suite 專業遙測影像分析方案,是目前全球唯一以物件導向方法模擬人類之視覺智能為主要策略的影像分類工具,使用者可進行自動化影像資訊萃取。其強大的核心技術「Cognition Network Technology」適用於現今任何解析度多光譜衛星影像、雷達影像,並可結合數值地形模型(DTM)、光達(Lidar)及向量資料作更精確的分析。

 

軟體模組

eCognition Developer
主要開發工具,開發者可結合其強大的演算法及多元特徵,更有彈性地開發、編修分類準則。
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eCognition Architect
提供圖形化介面,結合已完成分類準則進行標準作業環境,並提供調整準則參數介面,進行影像分析。
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eCognition Server
提供平行處理,充分發揮分工效能,使得影像分析工作更有效率。分析大量影像時建議搭配使用
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產品特色

  • 充分發揮人類視覺智能,進行自動化影像判識
  • 獨特物件生成技術,減少人工數化程度
  • 能搭配多元型態資料輔助影像分類(如:DTM、Lidar、向量資料)
  • 分類成果可直接輸出成向量式資料,並攜帶屬性,利於後續使用
  • 分類方法可匯出成單一檔案,供不同使用者間共享、攜帶
  • 提供批次處理、平行運算增進大批影像處理效率
產品重要更新紀錄:V8.8,功能特色說明
V9.0,功能特色說明

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產品技術

eCogition採用物件彼此間脈絡作為分析基礎,並與分析者既有專家知識做連結,進一步模擬人類視覺對圖像認知能力,突破傳統像元式(pixel based)分析的限制。

  • Cognition Network Language

eCognition除了產生個別影像物件,還能將不同尺度影像物件組織成物件階層,建立物件相互關聯性(interrelationship)。
如下圖,是以汽車圖片為案例,說明組成物件階層概念。物件與物件之間,還能建立上下及鄰近關係。

圖:影像物件階層關係實例
    • 多元影像分析方式
      1. 顏色:光譜平均值, 比值, 標準差
      2. 形狀特徵:物件尺寸, 長度, 長寬比
      3. 質地:與相鄰物件的對比差異
      4. 鄰近物件之相關性:緊鄰與否、距離長短

eCognition 除了傳統分類最常使用的光譜值之外,更提供多種物件特徵屬性,讓使用者自主彈性進行影像分類:

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產品應用

 快速正確地物分類工作:以影像特徵進行地物萃取及分類,準確性高且作業快速

 災害受創評估:透過綠覆率計算,判斷地上物毀損狀況,利於快速支援決策

 特殊地物大規模萃取:突破光譜分類侷限,以形狀特性設定物件參數,批次準確萃取
1. 學校操場自動萃取

2. 建物框自動萃取

 光達點雲分類:整合影像光譜與光達高程、回波等資訊進行點雲分類

 土地利用變遷:植被新增(減少)分析、判斷不法人為開墾

 林業應用:樹種分辨、樹冠計數、森林受災影響範圍

 都市規劃應用:人工建物範圍、交通路網、都市綠地規劃

 海洋應用:漏油汙染範圍偵查

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更多eCognition訊息,請洽(02)8228-0790分機509
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